Inhalt
Der Erwerb der genannten Kompetenzen und Fähigkeiten erfolgt durch Behandlung folgender Themen:
Diskrete und stetige Zufallsvariablen
Verteilungsfunktion, Wahrscheinlichkeitsfunktion, Wahrscheinlichkeitsdichte
Maßzahlen für die Lage und Streuung von Zufallsvariablen, Quantile
Integralrechnung (Riemann-Integral, unbestimmtes Integral und Stammfunktion, Integrationsmethoden, uneigentliche Integrale, numerische Integration)
Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen (insbesondere Binomialverteilung, Poissonverteilung, Gleichverteilung, Normalverteilung, Exponentialverteilung)
Der Zentrale Grenzwertsatz mit Anwendungen
Lernergebnisse
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden
Fachkompetenz
Versuchssituationen mit geeigneten wahrscheinlichkeitstheoretischen Modellen beschreiben
ggfs. Wahrscheinlichkeiten interessierender Ereignisse bei verschiedenen Modellen berechnen
Kenngrößen von diskreten und stetigen Verteilungen bestimmen und bewerten
die grundlegende Bedeutung der Normalverteilung für die Statistik erklären und nutzen
Methodenkompetenz
Sozial- und Selbstkompetenz
Literatur
Schwarze J.. Grundlagen der Statistik Bd. 2. NWB Studienbücher, 2009.
Fahrmeir et al.. Statistik - Der Weg zur Datenanalyse. Springer Verlag, 2004.
Hartung J.. Statistik. Oldenbourg Verlag, 1999.