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Modulbeschreibung

Inferenzstatistik

Inhalt

  • Punkt- und Intervallschätzungen, Konfidenzintervalle für die wichtigsten Kenngrößen

  • Prinzip des Signifikanztests, Zusammenhang mit Konfidenzintervallen, Gütefunktion (Power)

  • Ein-Stichprobentests (Normal-, Binomial- und Poissonverteilung)

  • Versuchsplanung (Fallzahl, Studientypen)

  • Zwei-Stichprobentests (t-Test, F-Test), nichtparametrische Verfahren

  • Überprüfung von Verteilungsannahmen (grafisch und mit Signifikanztests)

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden

Fachkompetenz

  • die grundlegenden Prinzipien der schließenden Statistik (Intervallschätzungen und Hypothesentests) verstehen und anwenden

  • in Standardsituationen (z.B. normal-, binomial- und poissonverteilte Daten) geeignete Verfahren anwenden, um von der Stichprobe auf die Eigenschaften oder Kenngrößen der Grundgesamtheit zu schließen

  • zwei Stichproben bezüglich ihrer Lage- und Streuungsparameter vergleichen

  • für die Planung von Studien Methoden der Fallzahlschätzung anwenden

Methodenkompetenz

  • die Sicherheit der statistischen Schlussweise beurteilen

  • einen geeigneten Test für eine Anwendungssituation finden

  • Voraussetzungen für bestimmte Tests überprüfen

Sozial- und Selbstkompetenz

  • selbständig und/oder im Team Aufgaben bearbeiten und lösen

ECTS

5 Punkte

Studien- und Prüfungsleistungen

Prüfungsleistungen:
  • Inferenzstatistik (90 min, Klausur)

Lehr- und Lernformen

  • Inferenzstatistik (4 SWS, Vorlesung)
  • Inferenzstatistik (Übung)

Studiengänge

  • Data Science in der Medizin(DSM) - Pflichtmodul

Modulverantwortliche

Prof. Dr. Manfred Wilhelm

Dozenten

Prof. Dr. Alla Slynko, Prof. Dr. Manfred Wilhelm

Literatur

B. Rosner. Fundamentals of Biostatistics. Duxbury, Pacific Grove, 2000. ISBN 0-534-37068-3.
L. Fahrmeier, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz. Statistik. Springer, Berlin, 2010. ISBN 978-3-642-01938-8.

Quicklinks