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Modulbeschreibung

Biostatistische Verfahren

Inhalt

  • Analyse kategorialer Daten (Chi-Quadrat-Homogenitätstest/Unabhängigkeitstest, exakter Test von Fisher, McNemar-Test, Risk Difference, Relatives Risiko, Odds Ratio, Confounding, Mantel-Haenszel-Test und Schätzer, Effekt-Modifikation)

  • Lineare Modelle (einfache und multiple lineare Regressionsanalyse, Modellselektion, ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse mit/ohne Wechselwirkung, Kovarianzanalyse, multiples Testen, Kruskal-Wallis-Test)

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden

Fachkompetenz:

  • kategoriale Daten mit geeigneten statistischen Tests und Verfahren auswerten und deren Ergebnisse beurteilen

  • Modelle der (mutliplen) linearen Regression und der (Ko-)Varianzanalyse problemgerecht anwenden und bewerten

  • biostatistische Methoden in SAS umsetzen und die Ergebnisse interpretieren

Methodenkompetenz:

  • das Fachwissen und die Kenntnisse der induktiven Biostatistik in praktischen Fragestellungen adäquat einsetzen

Sozial- und Selbstkompetenz:

  • selbständig und/oder im Team Aufgabenstellungen lösen

ECTS

5 Punkte

Studien- und Prüfungsleistungen

Prüfungsleistungen:
  • Biostatistische Verfahren (90 min, Klausur)
Studienleistungen:
  • Biostatistische Verfahren (Laborarbeit)

Lehr- und Lernformen

  • Biostatistische Verfahren (3 SWS, Vorlesung)
  • Biostatistische Verfahren (1 SWS, Labor)

Studiengänge

  • Data Science in der Medizin(DSM) - Pflichtmodul
  • Informationsmanagement im Gesundheitswesen(IG) - Wahlpflichtmodul

Modulverantwortliche

Prof. Dr. Manfred Wilhelm

Dozenten

Prof. Dr. Alla Slynko, Prof. Dr. Manfred Wilhelm

Literatur

B. Rosner. Fundamentals of Biostatistics. Duxbury, Pacific Grove, 2000. ISBN 0-534-37068-3.
W. Krämer, O. Schoffer, L. Tschiersch. Datenanalyse mit SAS. Springer, Berlin, 2014. ISBN 978-364-23455-8-6.

Quicklinks