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Modulbeschreibung

Stochastische Modelle und Methoden des Operations Research

Inhalt

  • Theorie, Modelle und Simulation von Warteschlangen

  • Stochastische Lagerhaltung

  • Zeitreihenanalyse, Zeitreihenmodelle

  • Transportmodelle und Standortmodelle

  • Netzwerkorientierte Optimierungsmodelle

  • Stochastische Programmierung und Simulation

  • Stochastische Netzplantechnik

  • Graphen

Lernergebnisse

Die Studierenden entwickeln ein Verständnis für Grundprinzipien der stochastischen Modellierung logistischer Problemstellungen und Prozesse. Sie können reale logistischer Probleme in die Sprache der Stochastik übersetzen. Sie verstehen vorliegende Situationen zu strukturieren und durch geeignete Annahmen zu vereinfachen sowie existierende Modelle und Simulationen an geänderte Situationen anzupassen. Sie beherrschen die gängigen stochastischen Optimierungsverfahren und können diese problemgerecht anwenden und implementieren.

ECTS

6 Punkte

Studien- und Prüfungsleistungen

Prüfungsleistungen:
  • Stochastische Modelle und Methoden des Operations Research (90 min, Klausur)

Lehr- und Lernformen

  • Stochastische Modelle und Methoden des Operations Research (4 SWS, Vorlesung)

Studiengänge

  • Systems Engineering und Management, Industrial Management(SY) - Pflichtmodul
  • Systems Engineering und Management, Logistics(SY) - Pflichtmodul

Dozenten

, Prof. Dr. Markus Schmidt-Gröttrup, Prof. Dr. Marc-Oliver Otto

Literatur

Neumann, K. ; Morlock, M.. Operations Research. Hanser Verlag, 1700.
Zimmermann, W. ; Stache, U.. Operations Research. Oldenbourg Verlag, 1700.
Domschke, W. ; Scholl, A.. Logistik: Rundreisen und Touren. Oldenbourg, 1700.
Jensen, P. ; Bard, J.. Operations Research: Models and Methods. Wiley, 1700.

Quicklinks