Lernergebnisse
Die Studierenden entwickeln ein Verständnis für Grundprinzipien der stochastischen Modellierung logistischer Problemstellungen und Prozesse. Sie können reale logistischer Probleme in die Sprache der Stochastik übersetzen. Sie verstehen vorliegende Situationen zu strukturieren und durch geeignete Annahmen zu vereinfachen sowie existierende Modelle und Simulationen an geänderte Situationen anzupassen. Sie beherrschen die gängigen stochastischen Optimierungsverfahren und können diese problemgerecht anwenden und implementieren.
Literatur
Neumann, K. ; Morlock, M.. Operations Research. Hanser Verlag, 1700.
Zimmermann, W. ; Stache, U.. Operations Research. Oldenbourg Verlag, 1700.
Domschke, W. ; Scholl, A.. Logistik: Rundreisen und Touren. Oldenbourg, 1700.
Jensen, P. ; Bard, J.. Operations Research: Models and Methods. Wiley, 1700.