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Modulbeschreibung

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Statistik 1

Inhalt

Deskriptive Statistik univariater Daten (Häufigkeitsverteilung, empirische Verteilungsfunktion, Säulendiagramm, Histogramm, Lage- und Streuungsmaße, Quantile, Box-Plot)
Deskriptive Statistik multivariater Daten (Kontingenztafel, Streudiagramm, Korrelation, einfache empirische lineare Regression)
Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kombinatorik, Zufall, Ereignisalgebra, Laplace-Wahrscheinlichkeit, Axiome und Rechengesetze, Urnenmodelle, Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Wahrscheinlichkeitsbaum, totale Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, Prävalenz, Sensitivität, Spezifität, prädiktive Werte)
Integralrechnung (Riemann-Integral, unbestimmtes Integral, Stammfunktion, Integrationsregeln und -methoden, uneigentliche Integrale, numerische Integration)
Diskrete und stetige Zufallsvariablen und Verteilungen (Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsfunktion, Dichte, Verteilungsfunktion, Unabhängigkeit, Erwartungswert und Varianz, Quantile, diskrete und stetige Gleichverteilung, Binomialverteilung, Exponential- und Normalverteilung)
Einfache und multiple lineare Regression in Matrixschreibweise, Kleinste-Quadrate-Methode

Lernergebnisse

StudierendeFachkompetenz

erstellen problemgerecht statistische Tabellen und Diagramme
berechnen geeignete statistische Maßzahlen
berechnen Kenngrößen von diskreten und stetigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen
verwenden in typischen Situationen adäquate Verteilungsmodelle

Methodenkompetenz

bereiten zu Präsentationszwecken empirische Daten sachgerecht deskriptiv-statistisch auf
interpretieren deskriptive Analysen
bestimmen und bewerten prädiktive Werte von diagnostischen Tests
beurteilen den korrekten Einsatz von Verteilungsmodellen

Sozial- und Selbstkompetenz

bearbeiten und lösen selbständig und/oder im Team Aufgaben
reflektieren ihre eigenen Stärken und Schwächen

ECTS

5 Punkte

Studien- und Prüfungsleistungen

Prüfungsleistungen:

Statistik 1 (90 min, Klausur)

Lehr- und Lernformen

Statistik 1 (4 SWS, Vorlesung)
Statistik 1 (Übung)

Studiengänge

Informationsmanagement im Gesundheitswesen(IG) - Pflichtmodul

Modulverantwortliche

Prof. Dr. Manfred Wilhelm

Literatur

L. Fahrmeir et. al.. Statistik - Der Weg zur Datenanalyse. Springer, 2011.

J. Schwarze. Grundlagen der Statistik. , 2009.

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