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Modulbeschreibung

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Lineare Algebra

Inhalt

  • Vektor- und Matrizenrechnung

  • Lineare Gleichungssysteme

  • Lineare Abbildungen und ihre Anwendungen

  • Eigenwerte und Eigenvektoren mit Anwendungen

  • Vektorräume und Zahlenkörper (komplexe Zahlen)

  • Iterationsverfahren zur Lösung von linearen Gleichungssystemen

  • Grundlegende Einführung in MATLAB (Anwendungsprobleme aus der linearen Algebra)

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden

Fachkompetenz:

  • mit Vektoren und Matrizen rechnen und Anwendungsaufgaben ausführen

  • lineare Gleichungssysteme und lineare Transformationen mit Hilfe von Matrizen darstellen und analysieren

  • die Struktur eines Vektorraums verstehen und auf verschiedene mathematische Objekte übertragen

  • Berechnungen mit komplexen Zahlen ausführen

Methodenkompetenz:

  • das Fachwissen anhand praktischer Aufgabenstellungen anwenden, diskutieren und eigene Lösungsansätze entwickeln

  • den Nutzen abstrakter Strukturen zur Wiederverwendbarkeit erkannter Zusammenhänge verstehen

Sozial- und Selbstkompetenz:

  • sich gegenseitig beim Lösen von Aufgaben in Lerngruppen und im Rahmen von Selbstlerneinheiten unterstützen

  • die eigenen Fähigkeiten bei der Analyse von Problemstellungen und der Erarbeitung von Lösungswegen einschätzen

ECTS

5 Punkte

Studien- und Prüfungsleistungen

Prüfungsleistungen:
  • Lineare Algebra (90 min, Klausur)

Lehr- und Lernformen

  • Lineare Algebra (5 SWS, Vorlesung)
  • Lineare Algebra (Übung)

Studiengänge

  • Mechatronik(MC) - Pflichtmodul
  • Medizintechnik(MT) - Pflichtmodul

Modulverantwortliche

Prof. Dr. Karin Lunde

Dozenten

Prof. Dr. Hubert Mantz, Prof. Dr. Harald Groß, Prof. Dr. Georg Gutenbrunner

Literatur

Thomas Westermann. Mathematik für Ingenieure. Springer Vieweg, 2015.
Lothar Papula. Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (Band 1+2). Springer Vieweg, 2014.
Albert Fetzer, Heiner Fränkel. Mathematik 1. Springer Vieweg, 2012.

Quicklinks