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Modulbeschreibung

THU > Modulbeschreibung

Scientific Work

Inhalt

  • Grundlagen der evidenzbasierten, angewandten Forschung: from bench to bedside, Unterschied zur Grundlagenforschung

  • Ablauf des Forschungsprozesses: Forschungsfrage/Hypothese, Messtheorie, Datensammlung, Ergebnisse, Interpretation

  • Literaturrecherchen durchführen, komprimieren und bewerten

  • unterschiedlichen Arten von Literatur und die Bedeutung von "systematic Reviews"

  • Systematische Literaturrecherche

  • für die wesentlichen Literaturdatenbanken einen zuverlässigen Suchstring erstellen

  • Arbeiten mit Citavi, Literaturergebnisse aufbereiten (z.B. Pubmed Reminer)

  • Formulierung von Hypothesen/konkreten wissenschaftlichen Fragestellungen

  • Aufbau eines Ethikantrages, Good Clinical Practice GCP, Datenschutz, Datensicherheit

  • Studienformen und Planung von Versuchen

  • Deskriptive und schließende Statistik sowie spezielle statistische Verfahren

  • Statistische Analyse, Beantwortung von Hypothesen

  • Softwaretool SAS

  • Schreiben eines Konferenz- oder Journalbeitrages (z.B. BMT2019, Einreichungsfrist März 2019)

  • Vorbereitung und Durchführung einer Präsentation auf einer internen und/oder externen Konferenz

  • Theory of Inventive problem Solving (TRIZ)

  • Grundlagen der modernen Prozessoptimierung (Six Sigma und Lean Management)

  • Quality Function deployment (QFD)

  • Grundlagen der Statistik

  • Hypothesentests, deren Anwendung und Interpretation

  • Versuchsplanung und Durchfürung:

  • Shainin-Methoden

  • Design of Experiments (DoE)

  • Vollfaktorielle mehrstufige Versuche

  • 2 stufige, vollfaktorielle Versuche

  • 2 stufige teilfaktorielle Versuche

  • Mehrstufige teilfaktorielle Versuche (Taguchi)

  • Statsitische Prozesskontrolle (SPC)

  • Risiko bewerten und beherrschen (Failure Mode and Effects Analysis, FMEA)

  • Verschwendung reduzieren und Prozesse synchronisieren

  • Projekte gestalten, planen und durchführen

  • Anwendung der Statistiksoftware "MINITAB"

Lernergebnisse

  • Wissenschaftliche Vertiefung eines Themenbereiches (Research Project) aus dem Gebiet der Medizintechnik

  • Kennen Aufbau eines „Systematic Reviews“

  • Gängige statistische Verfahren kennen und für eine Anwendung bewerten und auswählen

  • Einen statistischen Versuchsplan erstellen

  • Eine adäquate statistische Datenanalyse durchführen

  • Einsatz geeigneter Software zur statistischen Auswertung von Versuchen (z.B. SAS)

  • DOE

  • Ethische Grundsätze in der Medizin, GCP, Grundsätze (redlichen) wissenschaftlichen Arbeitens

  • Entwicklungs- und Optimierungsprozesse gestalten und unterstützen

  • Innovationsprozesse begleiten und lenken

  • Entwicklungsprofile für Produkte und Produktionsprozesse erarbeiten

  • Produktentwicklung und Prozessoptimierung aufgrund statistischer Methoden und Werkzeuge fachlich und inhaltlich unterstützen.

  • Prozesse durch statistische Methoden überwachen und steuern

  • Moderne Statistiksoftware anwenden

  • Lösungsansätze zur Überwindung technischer Konflikte und Widersprüche erarbeiten (Theory of Inventive Problem Solving)

  • Kundenanforderungen strukturiert über Marktanalysen, Wettbewerbsbetrachtungen und Benchmarks in Produktmerkmale und Funktionen übersetzen

  • Versuche planen, gestalten, durchführen, statistisch bewerten unter Anwendung der statistischen Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE)

  • Optimierungsprojekte gem. der Vorgehensweise Six Sigma gestalten und durchführen.

  • Prozesse hinsichtlich ihrer Effizienz und Effektivität verbessern

  • Prozesse mit Unterstützung statistischer Methoden stabilisieren

Methodenkompetenz: Sozial- und Selbstkompetenz:

  • Ein wissenschaftliches Thema selbständig erfassen und bearbeiten

  • sind Sie in der Lage, für ihre Abteilung zu einem ganz spezifischen Thema (z.B. wenn das Produktportfolio ihrer Firma in eine bestimmte Richtung erweitert werden soll) eine zuverlässige systematische Literaturrecherche durchzuführen und dokumentieren (z.B. in Citavi)

  • Ergebnisse wissenschaftlich beschreiben, bewerten und diskutieren

  • Wissenschaftliche Erkenntnisse zielgruppengerecht kommunizieren

  • Erstellung eines Ethikantrags

  • Eigene wissenschaftliche Ergebnisse auf einer Konferenz oder in einem Journal publizieren

  • Mit Kliniken, Experten, etc. Kontakt aufnehmen und Fragestellungen diskutieren

  • Auf einer Konferenz präsentieren und diskutieren (Präsentation auf einer internen Konferenz und bei Annahme auf externer Konferenz)

  • Anwendung des Fach- und Methodenwissens im Projektteam für das Research Project

  • einzeln und in Kleingruppen Projekte zur Produkt- und Prozessoptimierung durchführen

ECTS

12 Punkte

Studien- und Prüfungsleistungen

Prüfungsleistungen:
  • Scientific Work 1 (Bericht)
  • Scientific Work 2 (Bericht)

Lehr- und Lernformen

  • Scientific Work 1 (4 SWS, Vorlesung)
  • Scientific Work 1 (Übung)
  • Scientific Work 2 (4 SWS, Vorlesung)
  • Scientific Work 2 (Übung)

Studiengänge

  • Medical Devices - Research and Development(MMD) - Pflichtmodul

Modulverantwortliche

Prof. Dr. Dr. Ronald Blechschmidt, Prof. Dr. Manfred Wilhelm

Literatur

George M. Hall. How To Write a Paper. John Wiley & Sons, New York, 2012. ISBN 978-0470672204.
A. Manz und H. Becker. Microsystem Technology in Chemistry and Life Science. Springer, Berlin, 1999. ISBN 3-540-65555-7.
N.-T. Nguyen. Mikrofluidik. Teubner, Stuttgart, 2004. ISBN 3-519-00466-6.
Ritschl, Valentin, Weigl, Roman, Stamm, Tanja. Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben. Springer, Berlin, 2016. ISBN 978-3-662-49908-5.
L. Fahrmeir, C. Heumann, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz. Statistik - Der Weg zur Datenanalyse. Springer, Berlin, 2016. ISBN ISBN 978-3-662-50371-3.
J. Groß. Grundlegende Statistik mit R. Vieweg+Teubner, Wiesbaden, 2010. ISBN ISBN 978-3-8348-1039-7.
Deming, W. Edwards. Out of the crisis (Neuauflage). MIT Press, 2000.
Brunner, Franz J.. Japanische Erfolgskonzepte: KAIZEN, KVP, Lean Production Management, .... Hanser, 2008.
Liker, Jeffrey K.. Der Toyota Weg: Erfolgsfaktor Qualitätsmanagement. FinanzBuch Verlag, 2008.
Linß, Gerhard. Qualitätsmanagement für Ingenieure. Hanser, 2005.
Eiche, Daniel et al.. FMEA. TQU Verlag, 2002.
Reuter, Konrad. SPC umsetzen. TQU Verlag, 2007.
Bläsing, Jürgen P.. TRIZ Theorie of Problem Solving. TQU Verlag, 2001.
Bläsing, Jürgen P.. Faktor X, Six Sigma und mehr. TQU Verlag, 2004.
Lau, Bernhard. DoE nach Taguchi. TQU Verlag, 2002.
Eiche, Daniel. QFD. TQU Verlag, 2004.
Bläsing, Jürgen P.. Quality Basics. TQU Verlag, 2004.

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