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Modulbeschreibung

Numerische Optimierung

Inhalt

1) Optimierung mit GraphenDer Algorithmus von Dijkstra Methode des kritischen Pfades (CPM) Floyd-Warshall Algorithmus Dynamische Optimierung 2) Lineare Gleichungssysteme QR-Zerlegung LU-Zerlegung Cholesky Faktorsierung 3) Singularwertzerlegungen Pseudoinverse und Anwendungen Datenkompression 4) Lineare Optimierung Simplex Algorithmus und Abwandlungen 5) Extremwertaufgaben Extremwerte mit und ohne Nebenbedingungen Lagrange Multiplikatoren Karush-Kuhn-Tucker Bedingungen

Lernergebnisse

Fähigkeit zur Beschreibung von Optimierungsaufgaben;Auswählen und Anwenden geeigneter Verfahren zur Lösung von Entscheidungsproblemen mit Mitteln der Graphentheorie;Darstellen und Bearbeiten von Flächen und Kurven im Raum

ECTS

6 Punkte

Studien- und Prüfungsleistungen

Prüfungsleistungen:
  • Numerische Optimierung (90 min, Klausur)

Lehr- und Lernformen

  • Numerische Optimierung (Vorlesung)

Studiengänge

  • Systems Engineering and Management (International Program)(SI) - Pflichtmodul
  • Systems Engineering und Management, Electrical Engineering(SY) - Pflichtmodul
  • Systems Engineering und Management, Industrial Management(SY) - Alternative Course Module
  • Systems Engineering und Management, Logistics(SY) - Alternative Course Module
  • Systems Engineering und Management, Mechanical Engineering(SY) - Pflichtmodul

Quicklinks