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Modulbeschreibung

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Beschreibung univariater Daten (Häufigkeitsverteilungen, empirische Verteilungsfunktion, Säulendiagramm, Histogramm, Maßzahlen für die Lage und die Streuung von Daten, Quantile, Box-Plot)
Grundlagen der Kombinatorik
Wahrscheinlichkeit und Satz von Laplace
Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von totaler Wahrscheinlichkeit
Satz von Bayes mit Anwendungen in der Medizin: Sensitivität und Spezifität diagnostischer Verfahren.
Beschreibung bivariater Daten (Kontingenztafel, Korrelation, Streudiagramm)

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden

Fachkompetenz

bei der Darstellung von Daten die wesentlichen Strukturen sichtbar machen.
geeignete Methoden zur grafischen Darstellung von Daten auswählen und anwenden.
aussagefähige Kennzahlen zur Charakterisierung von empirischen Daten bestimmen.
mit dem Begriff der Wahrscheinlichkeit umgehen, die Unabhängigkeit von Ereignissen charakterisieren und prädiktive Kennzahlen diagnostischer Tests ermitteln.
erste zusammenhängende explorative Analysen statistischen Datenmaterials durchführen.

Methodenkompetenz

empirische Daten mit statistischen Methoden beschreiben.
Datensätze für Präsentationen problemadäquat aufbereiten und die Ergebnisse deskriptiv interpretieren.

Sozial- und Selbstkompetenz