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Modulbeschreibung

Statistik 2

Inhalt

  • Punkt- und Intervallschätzungen, Konfidenzintervalle für die wichtigsten Kenngrößen

  • Prinzip des Signifikanztests, Zusammenhang mit Konfidenzintervallen, p-Wert

  • Ein- und Zweistichprobentests (t-Test, F-Test, Binomialtest, nichtparametrische Tests)

  • Überprüfung der Normalverteilungsannahme (graphisch,Test)

  • Zusammenhangsanalyse (Chi-Quadrat-Test)

  • Korrelationsanalyse

  • Einfache lineare Regression

Lernergebnisse

StudierendeFachkompetenz

  • verstehen die grundlegenden Prinzipien der schließenden Statistik (Intervallschätzungen, Hypothesentests)

  • verwenden in Standardsituationen (z.B. normal-, binomialverteilte Daten) geeignete statistische Verfahren, um von der Stichprobe auf die Eigenschaften oder Kenngrößen der Grundgesamtheit zu schließen

  • vergleichen zwei Stichproben bezüglich ihrer Lage- und Streuungsparameter

  • setzen eine geeignete Statistik-Software korrekt ein

Methodenkompetenz

  • beurteilen die Sicherheit der statistischen Schlussweise

  • finden in praktischen Anwendungssituationen geeignete statistische Tests

  • interpretieren die Ergebnisse einer geeigneten Statistik-Software richtig und bewerten diese kritisch

Sozial- und Selbstkompetenz

  • bearbeiten und lösen selbständig und/oder im Team Aufgaben

  • reflektieren ihre eigenen Stärken und Schwächen

ECTS

5 Punkte

Studien- und Prüfungsleistungen

Prüfungsleistungen:
  • Statistik 2 (90 min, Klausur)

Lehr- und Lernformen

  • Statistik 2 (4 SWS, Vorlesung)
  • Statistik 2 (Übung)

Studiengänge

  • Informationsmanagement im Gesundheitswesen(IG) - Pflichtmodul

Modulverantwortliche

Prof. Dr. Manfred Wilhelm

Literatur

L. Fahrmeir et. al.. Statistik - Der Weg zur Datenanalyse. Springer, 2011.
J. Hartung. Statistik - Lehr-und Handbuch der angewandten Statistik. Oldenbourg, 2009.

Quicklinks