Inhalt
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mathematische und statistische Anwendungen in der Elektrotechnik
Diskrete Verfahren
Optimierungsverfahren
Lernergebnisse
Die Studierenden
- können selbständig und kritisch Fragestellungen aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik verstehen und bearbeiten.
- können statistische Aussagen sachgerecht interpretieren
- haben ihr numerisches Wissen aus dem Grundstudium vertieft und beherrschen weitere wichtige Algorithmen
- haben weitere wichtige Anwendungen der Mathematik in der Elektrotechnik gelernt und ihre Befähigung zur Modellbildung gestärkt
Literatur
M.Bossert, S.Bossert. Mathematik der digitalen Medien. VDE-Verlag, 2017.
F.Hillier, G.Lieberman. Operations Research. Mc-Graw-Hill, 2014.
M.Spiegel, L.Stephens. Statistik. Mitp-Verlag, 2014.
S.Ross. A First Course in Probability. Prentice-Hall, 2013.
