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Modulbeschreibung

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Analysis 2

Inhalt

Der Erwerb der genannten Kompetenzen und Fähigkeiten erfolgt durch Behandlung folgender Themen

  • Funktionenreihen (Taylorreihen, Fourierreihen, DFT und FFT)

  • Anwendungen der Integralrechnung, inklusive einfacher Differentialgleichungen 1. Ordnung

  • Numerische Integrationsverfahren

  • Lösen einfacher Differentialgleichungen 1. Ordnung (Trennung der Variablen, numerische Lösung)

  • Mehrdimensionale Analysis (partielle Ableitungen, Optimierung, Fehlerfortpflanzung)

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden

Fachkompetenz

  • Funktionen durch Taylor- oder Fourierreihen darstellen

  • einfache Differentialgleichungen als Modell eines dynamischen Systems aufstellen und lösen

  • numerische Verfahren anwenden und die Ergebnisse interpretieren

  • Extrema von Funktionen mehrerer Variablen mit und ohne Nebenbedingungen berechnen

  • nichtlineare Zusammenhänge mit Hilfe des totalen Differentials linearisieren

Methodenkompetenz

  • komplexere Aufgabenstellungen erfassen, in einzelne Schritte zerlegen und das Problem durch die erworbene Rechenkompetenz lösen

  • numerische Probleme in MATLAB lösen

Sozial- und Selbstkompetenz

  • gegenseitige Unterstützung beim Lösen von Aufgaben und im Rahmen von Selbstlerneinheiten

  • Einschätzung der eigenen Fähigkeiten bei der Analyse von Problemstellungen und der Erarbeitung von Lösungen

ECTS

5 Punkte

Studien- und Prüfungsleistungen

Prüfungsleistungen:
  • Analysis 2 (90 min, Klausur)
Studienleistungen:
  • Analysis 2 (Hausarbeit)

Lehr- und Lernformen

  • Analysis 2 (3 SWS, Vorlesung)
  • Analysis 2 (1 SWS, Übung)

Studiengänge

  • Computer Science International Bachelor(ICS) - Pflichtmodul
  • Informatik(INF) - Pflichtmodul

Modulverantwortliche

Prof. Dr. Karin Lunde

Dozenten

Prof. Dr. Karin Lunde

Literatur

Peter Hartmann. Mathematik für Informatiker. Springer Vieweg, 2015.
Thomas Westermann. Mathematik für Ingenieure. Springer, 2011.
Lothar Papula. Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. , , Ausgabe 1Springer Vieweg, 2014.
Lothar Papula. Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. , , Ausgabe 2Springer Vieweg, 2014.

Quicklinks