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Modulbeschreibung

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Schemaintegration und multidimensionale Datenmodelle (Stern- und Schneeflocken-Schema)
ETL-Prozess und ETL-Tools
SQL-OLAP
Historisierung
Data Mining

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden

Fachkompetenz

den ETL-Prozess beschreiben
Schwierigkeiten bei der Integration operativer (Datenbank-)Systeme in ein Data Warehouse erkennen und überwinden
den Nutzen von SQL-OLAP beurteilen
Analyseverfahren (Reporting, OLAP, Data Mining) werkzeugbasiert anwenden

Methodenkompetenz

das Fachwissen anhand praktischer Aufgabenstellungen anwenden, diskutieren und eigene Lösungsansätze entwickeln

Sozial- und Selbstkompetenz

5 Punkte

Prüfungsleistungen:

Studienleistungen:

Prof. Dr. Reinhold von Schwerin

Prof. Dr. Reinhold von Schwerin, Prof. Dr. Markus Goldstein

Gabriel/Gluchowski/Pastwa. Data Warehouse und Data Mining. w3l Verlag, 2010.

Kimball/Ross. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. Wiley, 2013.

Duda/Hart/Stork. Pattern Classification. Wiley, 2000.