Professor Dr.
Themenschwerpunkte
Forschungsinteressen
- Sensordatenfusion und Sensordatenanalyse für automatisierte Systeme
- Machine Learning und KI
- Computer Vision
- Softwareentwicklung für medizintechnische und mechatronische Systeme
Anwendungsbereiche
- Automatisierte Bewegungsanalyse und Bewertung in Therapie, Diagnose und Sport
- Inertialsensorik für die Bewegungsanalyse
- Analyse von Sturz- und Bewegungsvorgängen beim Sportklettern zur Unfallprävention und Trainingsoptimierung
Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite des
Forschungsgebiets Biomechatronik und auf der Webseite unserer Forschungsgruppe
www.biomechatronik-ulm.deTransfer
Lehre
Sprechstunde
Abschlussarbeiten
Ich biete
spannende Themen für Bachelor- und Masterarbeiten aus den oben
genannten Themenschwerpunkten an. Bei Interesse bitte jederzeit
anfragen.
- Software Development for Medical Devices
- Image Analysis and Machine Learning
- Scientific Computing for Medical Devices
- Applied Biomechatronics
Unterlagen
zu meinen Lehrveranstaltungen finden Sie ausschließlich auf der
Moodle-Plattform der THU.
Publikationen
Lea Paul, Christoph Hummel, Julia Janotte, Flo Hellberg, Michael Munz (2019): Untersuchungen zur Fehlertoleranz der Körpersicherung mit Tube. In: bergundsteigen - Zeitschrift für Risikomanagement im Bergsport (107), S. 24–33.
Munz, Michael; Engleder, Thomas (2019): Intelligent
Assistant System for the Automatic Assessment of Fall Processes in
Sports Climbing for Injury Prevention based on Inertial Sensor Data. In: Current Directions in Biomedical Engineering 5 (1), S. 183–186. DOI: 10.1515/cdbme-2019-0047.
Munz, Michael; Wolf, Nicolas (2019): Simulation of Breathing Patterns and Classification of Sensor Data for the early detection of impending Sudden Infant Death. In: Current Directions in Biomedical Engineering 5 (1), S. 401–404. DOI: 10.1515/cdbme-2019-0101.
Spilz, Andreas; Engleder, Thomas; Munz, Michael; Karge, Marius (2019): Development of a smart fabric force-sensing glove for physiotherapeutic Applications. In: Current Directions in Biomedical Engineering 5 (1), S. 513–515. DOI: 10.1515/cdbme-2019-0129.
Munz, Michael; Och, Fabian; Wenzel, Ulla; Hessling, Martin; Hasch, Katja; Goldberg-Bockhorn, Eva; Rotter, Nicole (2018): Histological Image Processing for the Assessment of Tissue Engineered Cartilage. In: Current Directions in Biomedical Engineering 4 (1), S. 461–464. DOI: 10.1515/cdbme-2018-0110.
Hessling, Martin; Lepiarz, Thomas; Wenzel, Ulla; Hasch, Katja; Goldberg-Bockhorn, Eva; Rotter, Nicole (2017): Computational Analysis of Histological Images of Tissue Engineered Cartilage for Evaluation of Scaffold Cell Migration. In: JBEMI 4 (6). DOI: 10.14738/jbemi.46.3854.
Wenzel, Ulla; Princz, Sascha; Dettmann, Christian; Goldberg-Bockhorn, Eva; Hasch, Katja; Körber, Ludwig et al. (2017): Neuer Knorpel aus dem Reaktor? Entwicklung eines Tissue-Engineering-Bioreaktors für Knorpel des Kopf-Hals-Bereichs. In: Horizonte Ausgabe 50 (2, ISSN 1432-9174), S. 6–8. Online verfügbar unter https://www.koord.hs-mannheim.de/fileadmin/user_upload/projekte/koord/horizonte/h50_gesamt.pdf.
Maile, S.; Kobel, S.; Munz, M.; Engleder, T.; Steinacker, J. M.; Capanni, F. (2015): 3D-based visual physical activity assessment of children. In: Current Directions in Biomedical Engineering 1 (1), S. 462–465. DOI: 10.1515/CDBME-2015-0111.
Reuter, Stephan; Wilking, Benjamin; Wiest, Jürgen; Munz, Michael; Dietmayer, Klaus (2013): Real-Time Multi-Object Tracking using Random Finite Sets. In: IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 49 (4).
Nuss, Dominik; Reuter, Stephan; Konrad, Marcus; Munz, Michael; Dietmayer, Klaus (2012): Using grid maps to reduce the number of false positive measurements in advanced driver assistance systems. In: 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, S. 1509–1514. DOI: 10.1109/ITSC.2012.6338819.
Westenberger, Antje; Duraisamy, Bharanidhar; Munz, Michael; Muntzinger, Marc; Fritzsche, Martin; Dietmayer, Klaus (2012): Impact of out-of-sequence measurements on the joint integrated probabilistic data association filter for vehicle safety systems. In: IEEE Intelligent Vehicles Symposium, S. 438–443. DOI: 10.1109/IVS.2012.6232180.
Munz, Michael (2011): Generisches Sensorfusionsframework zur gleichzeitigen Zustands- und Existenzschätzung für die Fahrzeugumfelderkennung. Ulm.
Munz, Michael; Dietmayer, Klaus (2011): Using
Dempster-Shafer-based modeling of object existence evidence in sensor
fusion systems for advanced driver assistance systems. In: 2011 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), S. 776–781. DOI: 10.1109/IVS.2011.5940463.
Munz, M.; Dietmayer, K.; Mahlisch, Mirko (2010): Generalized fusion of heterogeneous sensor measurements for multi target tracking. In: 2010 13th International Conference on Information Fusion, S. 1–8. DOI: 10.1109/ICIF.2010.5711926.
Munz, Michael; Dietmayer, Klaus (2010): Echtzeitfähiges und sensorunabhäangiges Multisensorfusionssystem zur Fahrzeugumfelderfassung. In: Universitätsverlag Karlsruhe, S. 219–230.
Munz, Michael; Mahlisch, Mirko; Dickmann, Jurgen; Dietmayer, Klaus (2010): Probabilistic modeling of sensor properties in generic fusion systems for modern driver assistance systems. In: IEEE Intelligent Vehicles Symposium, S. 760–765. DOI: 10.1109/IVS.2010.5548040.
Munz, Michael; Mählisch, Mirko; Dietmayer, Klaus (2010): Generic
Centralized Multi Sensor Data Fusion based on Probabilistic Sensor and
Environmental Models for Driver Assistance Systems. In: ITS Magazine, S. 6–17.
Munz, Michael; Mählisch, Mirko; Dietmayer, Klaus (2010): Sensorunabhängiges Fusionssystem und echtzeitfähige Approximationen auf Basis von probabilistischen Verfahren. In: tm - Technisches Messen 77 (10), S. 538–543. DOI: 10.1524/teme.2010.0086.
Munz, Michael; Dietmayer, Klaus C. J.; Mahlisch, Mirko (2009): A sensor independent probabilistic fusion system for driver assistance systems. In: 2009 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, S. 1–6. DOI: 10.1109/ITSC.2009.5309845.
Munz, Michael; Mirko, M.; Dietmayer, Klaus (2009): A Probabilistic Sensor-Independent Fusion Framework for Automotive Driver Assistance Systems. In: 6th International Workshop on Intelligent Transportation, Hamburg, Germany.
Munz, Michael; Mirko, M.; Dietmayer, Klaus (2009): Probabilistische Sensorfusion und integrierte Existenzschätzung für zukünftige Fahrerassistenzsysteme. In: Workshop Fahrerassistenzsysteme.
Mählisch, Mirko; Szczot, Magdalena; Loehlein, Otto; Munz, Michael; Dietmayer, Klaus C. J. (2008): Simultaneous
Processing of Multitarget State Measurements and Object Individual
Sensory Existence Evidence with the Joint Integrated Probabilistic Data
Association Filter. In: Proceedings of the 5th International Workshop on Intelligent Transportation (1), S. 117–122.
Dickmann, Juergen; Mählisch, Mirko; Klappstein, Jens; Zuther, Sebastian; Pietzsch, Silvia; Hahn, Stefan; Munz, Michael: Environmental perceiption for future integrated safety systems. In: Proc. 21st Int. Tec. Conf. Enhanced Safety of Vehicle, S. 1–12.
