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Munz, Michael, Prof. Dr.

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Michael Munz

Professor Dr.

Professor für Softwaretechnik und Sensorik
Stellv. Institutsleitung Institut für Hochschuldidaktik
Leitung Forschungsgruppe Biomechatronik und Laborbereich Biomechatronik
​Leiter des Steinbeis-Transferzentrum Sensorfusion und Software-Lösungen

Themenschwerpunkte

Forschungsinteressen

  • Sensordatenfusion und Sensordatenanalyse für automatisierte Systeme
  • Machine Learning und KI
  • Computer Vision
  • Softwareentwicklung für medizintechnische und mechatronische Systeme

Anwendungsbereiche

  • Automatisierte Bewegungsanalyse und Bewertung in Therapie, Diagnose und Sport
  • Inertialsensorik für die Bewegungsanalyse
  • Analyse von Sturz- und Bewegungsvorgängen beim Sportklettern zur Unfallprävention und Trainingsoptimierung
Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite des Forschungsgebiets Biomechatronik und auf der Webseite unserer Forschungsgruppe www.biomechatronik-ulm.de

Transfer

Lehre

Sprechstunde

  • Donnerstags, 12:30 - 14:00 Uhr
  • Während der vorlesungsfreie Zeit: nach Vereinbarung

Abschlussarbeiten

Ich biete spannende Themen für Bachelor- und Masterarbeiten aus den oben genannten Themenschwerpunkten an. Bei Interesse bitte jederzeit anfragen.

Lehrveranstaltungen Bachelor Medizintechnik / Bachelor Mechatronik

  • Grundlagen der Softwareentwicklung
  • Angewandte Softwareentwicklung
  • Sensorik und Messtechnik

Lehrveranstaltungen Master Medical Devices - Research and Development

  • Software Development for Medical Devices
  • Image Analysis and Machine Learning
  • Scientific Computing for Medical Devices
  • Applied Biomechatronics
Unterlagen zu meinen Lehrveranstaltungen finden Sie ausschließlich auf der Moodle-Plattform der THU.

Publikationen

Lea Paul, Christoph Hummel, Julia Janotte, Flo Hellberg, Michael Munz (2019): Untersuchungen zur Fehlertoleranz der Körpersicherung mit Tube. In: bergundsteigen - Zeitschrift für Risikomanagement im Bergsport (107), S. 2433.

Munz, Michael; Engleder, Thomas (2019): Intelligent Assistant System for the Automatic Assessment of Fall Processes in Sports Climbing for Injury Prevention based on Inertial Sensor Data. In: Current Directions in Biomedical Engineering 5 (1), S. 183186. DOI: 10.1515/cdbme-2019-0047.

Munz, Michael; Wolf, Nicolas (2019): Simulation of Breathing Patterns and Classification of Sensor Data for the early detection of impending Sudden Infant Death. In: Current Directions in Biomedical Engineering 5 (1), S. 401404. DOI: 10.1515/cdbme-2019-0101.

Spilz, Andreas; Engleder, Thomas; Munz, Michael; Karge, Marius (2019): Development of a smart fabric force-sensing glove for physiotherapeutic Applications. In: Current Directions in Biomedical Engineering 5 (1), S. 513515. DOI: 10.1515/cdbme-2019-0129.

Munz, Michael; Och, Fabian; Wenzel, Ulla; Hessling, Martin; Hasch, Katja; Goldberg-Bockhorn, Eva; Rotter, Nicole (2018): Histological Image Processing for the Assessment of Tissue Engineered Cartilage. In: Current Directions in Biomedical Engineering 4 (1), S. 461464. DOI: 10.1515/cdbme-2018-0110.

Hessling, Martin; Lepiarz, Thomas; Wenzel, Ulla; Hasch, Katja; Goldberg-Bockhorn, Eva; Rotter, Nicole (2017): Computational Analysis of Histological Images of Tissue Engineered Cartilage for Evaluation of Scaffold Cell Migration. In: JBEMI 4 (6). DOI: 10.14738/jbemi.46.3854.

Wenzel, Ulla; Princz, Sascha; Dettmann, Christian; Goldberg-Bockhorn, Eva; Hasch, Katja; Körber, Ludwig et al. (2017): Neuer Knorpel aus dem Reaktor? Entwicklung eines Tissue-Engineering-Bioreaktors für Knorpel des Kopf-Hals-Bereichs. In: Horizonte Ausgabe 50 (2, ISSN 1432-9174), S. 68. Online verfügbar unter https://www.koord.hs-mannheim.de/fileadmin/user_upload/projekte/koord/horizonte/h50_gesamt.pdf.

Maile, S.; Kobel, S.; Munz, M.; Engleder, T.; Steinacker, J. M.; Capanni, F. (2015): 3D-based visual physical activity assessment of children. In: Current Directions in Biomedical Engineering 1 (1), S. 462465. DOI: 10.1515/CDBME-2015-0111.

Reuter, Stephan; Wilking, Benjamin; Wiest, Jürgen; Munz, Michael; Dietmayer, Klaus (2013): Real-Time Multi-Object Tracking using Random Finite Sets. In: IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 49 (4).

Nuss, Dominik; Reuter, Stephan; Konrad, Marcus; Munz, Michael; Dietmayer, Klaus (2012): Using grid maps to reduce the number of false positive measurements in advanced driver assistance systems. In: 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, S. 15091514. DOI: 10.1109/ITSC.2012.6338819.

Westenberger, Antje; Duraisamy, Bharanidhar; Munz, Michael; Muntzinger, Marc; Fritzsche, Martin; Dietmayer, Klaus (2012): Impact of out-of-sequence measurements on the joint integrated probabilistic data association filter for vehicle safety systems. In: IEEE Intelligent Vehicles Symposium, S. 438443. DOI: 10.1109/IVS.2012.6232180.

Munz, Michael (2011): Generisches Sensorfusionsframework zur gleichzeitigen Zustands- und Existenzschätzung für die Fahrzeugumfelderkennung. Ulm.

Munz, Michael; Dietmayer, Klaus (2011): Using Dempster-Shafer-based modeling of object existence evidence in sensor fusion systems for advanced driver assistance systems. In: 2011 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), S. 776781. DOI: 10.1109/IVS.2011.5940463.

Munz, M.; Dietmayer, K.; Mahlisch, Mirko (2010): Generalized fusion of heterogeneous sensor measurements for multi target tracking. In: 2010 13th International Conference on Information Fusion, S. 18. DOI: 10.1109/ICIF.2010.5711926.

Munz, Michael; Dietmayer, Klaus (2010): Echtzeitfähiges und sensorunabhäangiges Multisensorfusionssystem zur Fahrzeugumfelderfassung. In: Universitätsverlag Karlsruhe, S. 219230.

Munz, Michael; Mahlisch, Mirko; Dickmann, Jurgen; Dietmayer, Klaus (2010): Probabilistic modeling of sensor properties in generic fusion systems for modern driver assistance systems. In: IEEE Intelligent Vehicles Symposium, S. 760765. DOI: 10.1109/IVS.2010.5548040.

Munz, Michael; Mählisch, Mirko; Dietmayer, Klaus (2010): Generic Centralized Multi Sensor Data Fusion based on Probabilistic Sensor and Environmental Models for Driver Assistance Systems. In: ITS Magazine, S. 617.

Munz, Michael; Mählisch, Mirko; Dietmayer, Klaus (2010): Sensorunabhängiges Fusionssystem und echtzeitfähige Approximationen auf Basis von probabilistischen Verfahren. In: tm - Technisches Messen 77 (10), S. 538543. DOI: 10.1524/teme.2010.0086.

Munz, Michael; Dietmayer, Klaus C. J.; Mahlisch, Mirko (2009): A sensor independent probabilistic fusion system for driver assistance systems. In: 2009 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, S. 16. DOI: 10.1109/ITSC.2009.5309845.

Munz, Michael; Mirko, M.; Dietmayer, Klaus (2009): A Probabilistic Sensor-Independent Fusion Framework for Automotive Driver Assistance Systems. In: 6th International Workshop on Intelligent Transportation, Hamburg, Germany.

Munz, Michael; Mirko, M.; Dietmayer, Klaus (2009): Probabilistische Sensorfusion und integrierte Existenzschätzung für zukünftige Fahrerassistenzsysteme. In: Workshop Fahrerassistenzsysteme.

Mählisch, Mirko; Szczot, Magdalena; Loehlein, Otto; Munz, Michael; Dietmayer, Klaus C. J. (2008): Simultaneous Processing of Multitarget State Measurements and Object Individual Sensory Existence Evidence with the Joint Integrated Probabilistic Data Association Filter. In: Proceedings of the 5th International Workshop on Intelligent Transportation (1), S. 117122.

Dickmann, Juergen; Mählisch, Mirko; Klappstein, Jens; Zuther, Sebastian; Pietzsch, Silvia; Hahn, Stefan; Munz, Michael: Environmental perceiption for future integrated safety systems. In: Proc. 21st Int. Tec. Conf. Enhanced Safety of Vehicle, S. 112.

Kontakt
Prof. Dr. Michael Munz
Raum: Q237
Albert-Einstein-Allee 55
89081 Ulm
Fon: +49 (0)731 50-28536
Mail: Michael.Munz@thu.de

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